Transformasi digital telah menjadi hal biasa bagi sebagian besar bisnis. Laporan ESG menunjukkan bahwa 72% organisasi sedang menjalani transformasi digital, dan 25% telah mencapai tingkat kematangan dalam upaya tersebut. Meskipun lanskap teknologi terus berkembang dan berubah, kita perlu mempertimbangkan apakah sebaiknya kita terus melakukan transformasi digital secara berkelanjutan, atau beralih ke fase berikutnya: optimalisasi digital.
Mendefinisikan Optimalisasi Digital
Optimalisasi digital berfokus pada mengidentifikasi peluang untuk menyempurnakan bisnis digital yang sudah ada agar lebih efektif memenuhi kebutuhan spesifik organisasi—bergerak melampaui sekadar memastikan bahwa organisasi Anda menawarkan pengalaman digital untuk pelanggan, dan lebih kepada menyelaraskan investasi serta pembaruan infrastruktur digital dengan tujuan bisnis. Meskipun ini mirip dengan transformasi digital berkelanjutan dalam beberapa hal, fokus selama proses optimasi tetap pada pencapaian tujuan bisnis, bukan pada perubahan pengalaman digital yang ditawarkan kepada pelanggan.
Dengan definisi ini, optimalisasi digital akan, secara otomatis, disesuaikan dengan kebutuhan bisnis masing-masing organisasi. Namun, data mengenai tren transformasi digital menunjukkan bahwa optimalisasi digital akan memiliki fitur serupa di berbagai organisasi dan industri. Misalnya, 88% responden dalam survei F5 2024 State of Application Strategy melaporkan menggunakan arsitektur hybrid atau multicloud, tetapi banyak organisasi masih menghadapi tantangan terkait implementasi multicloud mereka. Menurut laporan ESG tentang tren modernisasi aplikasi di seluruh cloud yang terdistribusi, 30% organisasi menghadapi kesulitan dengan penerapan kebijakan keamanan yang konsisten, 30% mengalami tantangan integrasi dan interoperabilitas, dan 28% mengalami kesulitan dalam mengelola infrastruktur yang heterogen. Jelas bahwa kompleksitas tetap menjadi tantangan besar bagi bisnis digital modern.
Mengatasi Kompleksitas Melalui Optimalisasi Digital
Sementara organisasi harus mengambil langkah-langkah untuk mengidentifikasi dan mengatasi kompleksitas, ada tiga langkah utama yang konsisten muncul sebagai peluang optimasi bagi bisnis dengan arsitektur hybrid dan multicloud:
- Menjamin Konektivitas yang Efektif di Seluruh Infrastruktur: 90% profesional TI dan jaringan menyebutkan konektivitas multicloud networking (MCN) sebagai kebutuhan “kritikal” atau “sangat penting” dalam Futuriom Multicloud Networking and NaaS Survey Report. Tanpa konektivitas yang efektif, kinerja aplikasi terpengaruh, visibilitas hilang, dan fragmentasi informasi membuat kontrol biaya jauh lebih sulit.
- Mengadopsi Sikap Keamanan yang Konsisten: Keamanan merupakan tantangan bagi organisasi yang mencoba mengintegrasikan aplikasi cloud-native dalam lingkungan aplikasi yang ada, dengan 44% mengidentifikasi keamanan sebagai tantangan integrasi aplikasi.
- Meningkatkan Pemantauan dan Manajemen: Visibilitas end-to-end sangat penting untuk memastikan kepatuhan terhadap protokol keamanan data dan memantau kinerja aplikasi. Ini juga memudahkan untuk mengidentifikasi peluang konsolidasi dan pengurangan biaya.
Dalam semua kasus, memulai dengan disposisi dan strategi multicloud yang jelas dan sesuai dengan bisnis Anda akan memudahkan identifikasi solusi yang dapat membantu Anda mengatasi kompleksitas yang berkembang. Solusi jaringan multicloud adalah investasi penting yang dapat mengoptimalkan upaya transformasi digital Anda. Baik GigaOm maupun ESG telah mengidentifikasi faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih strategi terbaik untuk organisasi Anda dan manfaat dari implementasi perangkat lunak MCN, termasuk peningkatan keamanan jaringan (49%), peningkatan kinerja jaringan (44%), dan peningkatan kinerja aplikasi (36%) yang menjadi prioritas.
AI dalam Jaringan untuk Multicloud: Bagaimana Optimalisasi Digital Melindungi Masa Depan Bisnis Anda
Apa Itu AI dalam Jaringan?
Dalam konteks jaringan, AI umumnya digunakan dalam dua kasus penggunaan. Pertama, AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang optimalisasi jaringan dengan menemukan pola dalam data kinerja. Kedua, aplikasi AI dirancang untuk memanfaatkan infrastruktur jaringan, dengan aspek-aspek tertentu dari model dan penggunaan AI menginformasikan cara organisasi harus menghubungkan dan melindungi elemen-elemen infrastruktur jaringannya. Fokus pos ini adalah pada kasus penggunaan kedua.
Apa yang Dapat Kita Pelajari dari AI dalam Jaringan?
Mengoptimalkan infrastruktur digital Anda untuk melayani tujuan bisnis secara efisien dan efektif dapat membebaskan sumber daya modal dan manusia untuk fokus pada inovasi. Generative AI adalah contoh teknologi baru yang mendapatkan manfaat dari arsitektur hybrid atau multicloud yang fleksibel. IDC memprediksi bahwa implementasi AI akan menjadi pendorong utama adopsi solusi jaringan multicloud, dengan pengeluaran AI melebihi $500 miliar pada tahun 2027. Organisasi besar sangat mungkin memerlukan solusi jaringan multicloud untuk implementasi AI mereka, karena mereka paling mungkin menerapkan kombinasi AI publik dan pribadi, dengan layanan yang disediakan.
Bahkan dalam implementasi model AI tunggal, jaringan multicloud tetap penting. Kualitas output model AI bergantung pada kebersihan data yang sempurna selama pengambilan dan pelatihan, dan kinerja puncak bergantung pada manajemen beban kerja inferensi yang efektif di edge. Integrasi AI ke dalam lanskap aplikasi yang ada menambah kompleksitas dan memperluas permukaan ancaman, menjadikannya semakin penting untuk memiliki keamanan yang konsisten. Meskipun tampaknya menakutkan, solusi jaringan multicloud yang tepat, dengan mempertimbangkan konektivitas (termasuk solusi jaringan kontainer), keamanan, dan visibilitas, dapat membantu Anda meraih kesuksesan dengan AI. Organisasi yang telah menerapkan solusi jaringan multicloud yang kuat memiliki keunggulan dalam menghadapi tantangan terkait AI dalam jaringan. Tren ini juga menunjukkan bagaimana memastikan konektivitas yang aman dan efektif serta menerapkan sikap keamanan yang konsisten membantu organisasi siap memanfaatkan inovasi teknologi terbaru dengan menciptakan arsitektur fleksibel yang dapat melindungi dan memproses data dengan aman dan efektif, kemudian menyampaikan hasilnya ke mana pun diperlukan.
Kesimpulan
Meskipun transformasi digital yang berkelanjutan mungkin cocok untuk beberapa organisasi, lainnya mungkin mendapatkan manfaat dari transisi ke fase baru, yaitu optimalisasi digital. Fase ini berfokus pada meningkatkan efisiensi infrastruktur digital yang ada daripada membangun infrastruktur baru, dengan mengurangi kompleksitas dengan cara yang spesifik untuk bisnis. Dengan banyak organisasi yang mengidentifikasi jaringan multicloud sebagai sumber kompleksitas, menemukan efisiensi di sini adalah langkah awal yang alami; strategi jaringan multicloud yang baik tidak hanya meningkatkan operasi tetapi juga membebaskan sumber daya yang memungkinkan organisasi untuk berinovasi dan berkembang.
Ingin tahu lebih banyak mengenai f5, silahkan hubungi f5@ilogoindonesia.id