Dulu, organisasi yang paling matang secara digital menggunakan otomatisasi untuk mengeksekusi skrip berdasarkan tujuan bisnis dan operasional yang terdefinisi dengan baik untuk melakukan perubahan konfigurasi dan mendorong penyesuaian kebijakan. Pengenalan generative AI telah membuat hal itu hampir ketinggalan zaman, dengan tujuan baru sekarang adalah sistem yang lebih otonom.
Itulah kesimpulan yang saya ambil berdasarkan pembacaan terbaru saya tentang State of Cloud Optimization 2024 dari Intel, di mana “60% dari mereka yang disurvei menganggap sifat otonom dalam alat optimisasi sangat penting hingga sangat penting.”
Jika Anda bertanya-tanya apa itu alat optimisasi, itu terkait dengan biaya dan, lebih khusus lagi, mencapai prioritas utama untuk tahun 2024 yaitu “memotong biaya cloud.”
Secara garis besar, ini adalah FinOps.
Namun, otonomi bukan hanya tentang memotong biaya di cloud. Ini juga tentang menghilangkan kerja operasional yang melelahkan dan memanfaatkan kekuatan generative AI untuk secara otonom menjalankan optimisasi pengiriman dan keamanan juga.
Ketika ditanya tentang nilai terbesar yang dicari responden dari generative AI, jawaban teratas untuk penggunaan keamanan aplikasi dan pengiriman adalah penyesuaian otonom.
Keamanan: Menyesuaikan kebijakan keamanan secara otomatis dan menghasilkan konfigurasi keamanan berdasarkan ancaman yang terdeteksi
Pengiriman: Menyesuaikan kebijakan aplikasi dan API secara otomatis berdasarkan tujuan tingkat layanan (SLO) untuk optimisasi pengiriman
Dengan kata lain, perusahaan mencari generative AI untuk meningkatkan strategi otomatisasi dari skrip otomatis menjadi penyesuaian otonom dan pembuatan kebijakan untuk mengelola keamanan, kinerja, dan tujuan pengendalian biaya.
Status Automatisasi
Lebih banyak operasi otonom mungkin terdengar sedikit futuristik dan tidak dapat dicapai, tetapi tingkat otomatisasi yang ada di seluruh perusahaan sebenarnya cukup mengesankan. Itu terutama benar ketika Anda mempertimbangkan di mana organisasi berada dalam perjalanan otomatisasi mereka tahun lalu.
Menjelang akhir 2022, mayoritas (52,5%) organisasi masih beroperasi dengan strategi otomatisasi hibrida. Mereka menggunakan skrip untuk melakukan perubahan konfigurasi dan mendorong kebijakan, tetapi mereka mengeksekusi skrip tersebut secara manual. Hanya sekitar seperempat (25,4%) yang menggunakan sistem untuk memulai skrip, dan sebanyak 21,9% tidak menggunakan otomatisasi sama sekali.
Cepat maju ke akhir 2023 dan sebagian besar organisasi telah membuat kemajuan luar biasa dalam perjalanan otomatisasi mereka.
Tahun ini, kurang dari satu dari sepuluh (8,2%) yang mengabaikan otomatisasi, dan persentase organisasi yang mencapai apa yang dulu menjadi tingkat kematangan tertinggi (otomatis) hampir dua kali lipat.
Namun, Anda akan mencatat bahwa grafik saya yang praktis memiliki tujuan baru: otonom.
Dan itu karena generative AI muncul dan menunjukkan bahwa tujuan operasi sepenuhnya otonom tidak hanya mungkin tetapi juga dapat dicapai. Itu karena generative AI mungkin hallucinate ketika diajukan pertanyaan terbuka, tetapi ketika difokuskan untuk menghasilkan konten terstruktur—seperti konfigurasi dan kode dengan skema yang terdefinisi dengan baik dan spesifikasi sintaksis—ia bekerja dengan baik. Dan semakin sering ia melakukan hal itu, semakin baik hasilnya. Ia belajar, dalam cara tertentu, dan dapat menjadi mahir dalam menghasilkan kebijakan dan konfigurasi yang tepat untuk menyesuaikan infrastruktur dan layanan aplikasi agar memenuhi tujuan tingkat layanan yang terdefinisi.
Dan, berdasarkan penelitian kami, organisasi ingin mencapainya. Kemungkinan karena manfaat yang dirasakan organisasi dari upaya otomatisasi mereka lebih besar ketika otomatisasi digunakan secara lebih maksimal.
Namun, semua otomatisasi ini harus didorong oleh sesuatu. Sesuatu yang konkret. Sesuatu yang dapat diukur. Sesuatu yang dapat ditindaklanjuti.
Sesuatunya adalah data. Secara khusus, telemetri yang dihasilkan oleh sistem dan layanan yang mendukung aplikasi dan API yang ingin dipastikan cepat, tersedia, dan aman.
Itulah mengapa ketika kita membicarakan enam kemampuan teknis utama yang dibutuhkan organisasi untuk mempercepat transformasi digital, otomatisasi dan observabilitas digabungkan menjadi satu domain. Karena yang pertama tanpa yang kedua hanya menebak, dan yang kedua tanpa yang pertama gagal memanfaatkan visibilitas yang telah diinginkan organisasi selama beberapa dekade.
Dan semua data itu, semua telemetri itu, juga dapat memberi daya pada mesin AI prediktif yang akan menganalisisnya dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga generative AI dapat menggunakannya untuk menyesuaikan konfigurasi dan kebijakan secara otonom.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan F5 Indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi f5.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!